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미래의 자동차

와해성 동향인가 미래의 기회인가?

자동차산업이 급변하고 있습니다. 전기차는 내연기관차에 도전장을 내밀기 시작했으며, 라이드 헤일링, 라이드 셰어링 등 새로운 모빌리티 동향은 비즈니스 모델에 변화를 가져오고 있습니다. 또한 커넥티비티와 자율주행은 자동차 사용자 경험에 완전히 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 이러한 배경에서 IHS Markit은 미래의 자동차에 대해 날카로운 통찰을 제시하는 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다.

MobilityInsight

차량 소유가 개인에서 업체로 전환하고 차량당 이동 거리가 5배 증가할 것으로 예상되는 가운데 IHS Markit은 MobilityInsight라는 독창적인 서비스를 선보이고자 합니다. 자동차 부문의 모빌리티 발전 현황을 추적하는 매우 유용한 도구로 기능은 다음과 같습니다.


헤드라인 분석

모빌리티 관련 전문 뉴스를 통해 급변하는 자동차산업의 발전양상을 발 빠르게 확인할 수 있습니다.


기업 프로파일

모빌리티 활동을 소개하는 자동차 제조업체 및 모빌리티 기업의 프로파일을 통해 다른 기업들이 사용 중인 전략이 무엇인지 파악합니다.


법규 체계

전 세계 주요 시장(중국, 프랑스, 독일, 인도, 이탈리아, 스페인, 영국, 미국)의 자율주행차와 관련한 법규 및 규제 환경을 살펴봅니다.


모빌리티 시티 맵

도시를 서로 비교할 수 있는 인터랙티브 맵으로 신규 모빌리티 서비스가 뛰어난 상위 90개 도시에 대한 정보를 제공하고 있습니다. 순위는 7가지 선정기준(카 셰어링, 라이드 헤일링, 바이크 셰어링, 대중교통 요금, 대중교통 인프라, 오염, 교통 체증)으로 결정됩니다.


데이터 브라우저

IHS Markit 모빌리티 데이터 브라우저를 통해 미래 동향을 예측할 수 있습니다. 미국, 유럽, 중국, 인도의 지난 5년간의 자료를 제공할 뿐만 아니라 향후 12년의 동향도 전망합니다. 카 셰어링, 라이드 헤일링 등 신규 모빌리티 채널뿐만 아니라 자율주행차(L4/L5)와 EV(BEVs/PHEVs)에 관련한 내용도 소개합니다.


New Light Vehicle 플레이어 트래커

신규 제조업체가 빠른 속도로 light vehicle 시장에 진출하거나 퇴장하고 있습니다. MobilityInsight는 이러한 신규 주자의 동향을 추적하고 평가합니다.


라이드 헤일링 요금 트래커

1킬로당 평균 요금은 도시, 제공업체 혹은 제공된 서비스마다 크게 차이가 날까요? 라이드 헤일링 요금 트래커는 전 세계 20개 도시의 주요 라이드 헤일링 기업의 이동 거리(km)당 최고/최저 요금을 비교해 알려드립니다.

미래의 모빌리티 및 에너지 서비스

<span/>장기 비즈니스 전략을 효과적으로 수립하도록 자동차뿐만 아니라 오일, 오토모티브, 화학, 전력 산업의 미래에 관한 날카로운 통찰을 제공합니다.

<span/>해당 신규 서비스의 목표는 단기 및 장기 변화의 맥박을 제대로 파악하는 것입니다. EV 판매량 월별 업데이트부터 신규 정책 및 비즈니스 상황에 대한 분석, 2050년까지 이어지는 시나리오 기반 전망에 이르기까지, 미래의 모빌리티 및 에너지는 21세기를 위한 혁신적인 통찰을 담고 있습니다. 또한 오토모티브 플릿이 지난 한 세기 동안 이어져 온 개인 소유에서 모빌리티 서비스 기업, 전기 파워트레인 및 무인기술이 기존의 구매 및 사용 패턴을 바꾸고 있는 다차원적 경쟁환경으로 어떻게 진화해 나가는지 깊이 있는 분석을 제공합니다.

<span/>자동차산업에서 향후 소유 양상과 사용 패턴을 이해하는 것은 미래의 시장을 준비하는 데 있어 매우 중요합니다. 개인 이동수단으로 라이드 셰어링 플랫폼과 자율주행차 등 점차 많은 대안이 등장함에 따라 자동차 시장은 점차 복잡하게 될 것으로 예상됩니다.

이에 따라 자동차 제조업체와 부품업체는 다양성 제고, 시장 규모 조정, 배터리 충전 수요, 전력시장의 대응에 대비할 수 있도록 제품과 비즈니스 모델을 조정해야 합니다.

 

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미래의 모빌리티 및 에너지의 기능은 다음과 같습니다

  • 단기 및 장기 기회 파악
  • 미래의 변화 예상
  • 대응력 강화로 리스크 최소화
  • 통념에 대한 타당성 점검
  • 비즈니스 전략 개발 및 테스트

자율주행 예측

혁신적인 자율주행 기술에 관해 날카로운 분석을 제공합니다.

완전 자율주행차는 향후 20년 동안 구상 단계에서 벗어나 매년 수천만 대가 판매되며 이러한 대전환은 사용자 경험과 소유 형태의 새로운 시대를 예고할 것으로 보입니다. 또한, 완전히 새로운 기술 및 부품 시장의 활로를 개척하게 될 것입니다. 과연 어떠한 분야가 가장 많은 수익을 창출할 수 있을까요?

IHS Markit은 OEM 자율주행과 ADAS 애플리케이션/성능 기술 전략에 대한 정보를 제공합니다. 신규 모델을 기반으로 기술 사양에 관한 상세한 정보를 제공하며 하드웨어 관점(센서)에서 자율주행 레벨이 얼마나 다르게 구현될 수 있는지 살펴봅니다. 또한 신흥 부품업체 및 OEM 소싱 구조에 대한 정보도 제공합니다.  12년간의 예측 및 모델별 상세한 분석 내용은 다음과 같습니다.


센서 기술 및 공급망

  • 라이다(Lidar)
  • 레이더(Radar)
  • 카메라

자율주행 기능

  • 12개의 애플리케이션
  • 46개의 차량 기능

자율주행 레벨

  • SAE Level 0 – 일반 주행
  • SAE Level 1 – 운전자 부분 주행
  • SAE Level 2 – 부분 자율 주행
  • SAE Level 3 – 조건 자율주행
  • SAE Level 4 – 고도 자율주행
  • SAE Level 5 – 완전 자율주행

자율주행 서비스

<span/>자율주행 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)으로 더욱 안전하고 편안한 운전 환경이 조성되고 있습니다. 또한 주변 환경을 적극적으로 인지하고, 자율주행이 가능하며, 유인 자동차와 차량 소유에 대한 대안이 제시되는 와해성의 시대(disruptive era)를 예고하고 있습니다.

IHS Markit 자율주행 서비스는 ADAS 시장을 대상으로 모빌리티의 첨단인 자율주행에 관한 통찰, 맥락, 정보 및 분석을 제공합니다. 사용자는 시장 현황을 파악하여 중요한 통찰을 빠르게 입수하고, 사건 및 기술 동향 중심으로 맥락을 파악하며, 깊이 있는 정보와 예측을 살펴보고, 가장 어려운 비즈니스 결정을 뒷받침하기 위해 빈틈없는 분석 정보를 활용할 수 있습니다.

커넥티드 자동차 서비스

커넥티드 자동차 기술은 자동차산업에서 지난 20년간 성장해왔습니다. 컴퓨터 통신 기술 정보 서비스 및 차량용 인포테인먼트 디스플레이 오디오 시스템은 이제 흔히 볼 수 있는 기술입니다. Apple CarPlay, Android Auto, 안드로이드 기반 인포테인먼트 운영시스템 등 다양한 기술도 많이 사용되고 있습니다. 이러한 혁신적인 제품으로 차량용 인간-기계 인터페이스 및 기능은 스마트폰 혹은 태블릿에서 사용할 수 있는 인터페이스 및 기능과 구분하기 어려울 정도로 엄청난 발전을 이루었습니다.

오늘날 첨단 차량은 버그를 수정하고 정기적으로 새로운 기능을 업데이트하기 위해 OTA(over-the-air) 소프트웨어와 사이버보안 등 추가 역량이 필요합니다. 이러한 새로운 역량을 통해 부품업체와 자동차 제조업체는 미래 수익성 창출에 매우 중요한 데이터 수익화 솔루션에서 화이트 스페이스 매핑(white-space mapping)을 위한 기회를 발견할 수 있습니다.

IHS Markit 커넥티드 자동차 서비스는 고객이 정보를 바탕으로 전략적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 통찰, 맥락, 정보 및 분석을 제공합니다. 사용자는 시장 현황을 파악하여 중요한 통찰을 빠르게 입수하고, 사건 및 기술 동향 중심으로 맥락을 파악하며, 깊이 있는 정보와 예측을 살펴보고, 가장 어려운 비즈니스 결정을 뒷받침하기 위해 빈틈없는 분석 정보를 활용할 수 있습니다.

전동화 서비스

전동화는 자동차산업에서 가장 영향력이 큰 장기 동향 중 하나입니다. OEM이 곧 시행될 이산화탄소 규제 법안 및 지역별 목표 배출량을 준수할 수 있도록 전동화 시스템을 탑재한 차량이 출시되고 있습니다.

IHS Markit 전동화 서비스는 전동화 파워트레인 및 관련 인프라로의 전환을 잘 파악할 수 있도록 통찰, 문맥, 정보 및 분석을 제공합니다. 사용자는 시장 현황을 파악하여 중요한 통찰을 빠르게 입수하고, 사건 및 기술 동향 중심으로 맥락을 파악하며, 깊이 있는 정보와 예측을 살펴보고, 가장 어려운 비즈니스 결정을 뒷받침하기 위해 빈틈없는 분석 정보를 활용할 수 있습니다.

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